AI
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MachineLearning_BasicAI/MachineLearning 2022. 8. 21. 14:33
ML의 목표?! - 새로운 샘플에 잘 작동하는 모델을 만들자 머신러닝 정의 컴퓨터가 학습하는 능력을 갖추게 하는 연구 분야 어떤 작업 T에 대한 컴퓨터 프로그램 성능을 P로 측정했을 때 경험 E로 인해 성능이 향상됐다면, 이 컴퓨터 프로그램은 작업 T와 성능 측정 P에 대해 경험 E로 학습한 것 왜 머신러닝을 사용하는가?! 기존 솔루션으로는 많은 수동 조정과 규칙이 필요한 문제: 하나의 머신러닝 모델이 코드를 간단하게 만들고, 전통적인 방법보다 더 잘 수행되도록 할 수 있다. 전통적인 방식으로는 너무 복잡하거나 알려진 알고리즘이 없는 문제 유동적인 환경==> 머신러닝 시스템은 새로운 데이터에 적응 할 수 있음 복잡한 문제와 대량의 데이터에서 통찰 얻기 머신러닝 시스템의 종류 1.사람의 감독하에 훈련하는 ..