ABOUT ME

-

Today
-
Yesterday
-
Total
-
  • 자연어처리 Introduction
    AI/DeepLearning 2022. 8. 24. 21:17

    자연어처리(Natural Language Processing-NLP-)

    • Machine Translation
    • Sentiment Analysis
    • Spam Filtering
    • Image Captioning
    • Text Summarization
    • Question Answering
    • Dialogue Generation

    =======================================================

    1. Machine Translation : 한국어를 영어로, 또는 영어를 한국어로 번역하는 등 하나의 언
      어를 다른 언어로 번역하는 문제영역

    2. Sentiment Analysis : 문장의 감정상태를 분석해서 긍정 혹은 부정 또는 N개의 다른 감
      정 상태를 분류하는 문제영역

    1. Spam Filtering : 텍스트가 스팸인지 아닌지를 분류하는 문제 영역

    2. Text Summarization : 텍스트에 대한 요약문을 자동으로 만들어내는 문제 영역

    3. Question Answering : 질문에 대한 정답 텍스트를 찾아내는 문제영역

    4. Dialogue Generation: 봇이 자동으로 텍스트를 생성해내는 문제영역

    ============================================================================================

    자연어처리(Natural Language Processing-NLP-) 문제 영역에 기반한 AI 기술의 응용 분야

    • Chatbot : 자동으로 고객 상담을 진행하는 챗봇등에 NLP 기술이 응용될 수 있습니다.
    • Translation : 자동 번역 등의 분야에 NLP 기술이 응용 될 수 있습니다.
    • Sentiment Analysis : 고객의 리뷰 텍스트등을 통해서 Sentiment Analysis 등에 응용 될 수 있습니다.
    • Recommendation System : 고객의 텍스트 로그를 토대로 고객에게 최적화된 품목을 추천해줄

    'AI > DeepLearning' 카테고리의 다른 글

    Tensorflow에서 딥 러닝 모델을 만드는 방법  (0) 2022.09.26
    ANN vs DNN vs CNN vs RNN  (0) 2022.09.22
    DeepLearning이란?!  (0) 2022.09.22
    토크나이저(Tokenizer)  (0) 2022.09.11
    순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)  (0) 2022.09.11

    댓글

Designed by Tistory.